基于VC++的车牌识别系统研究与开发

摘  要：车辆牌照识别（LPR）系统是一个专用的计算机视觉系统，它能够自动地摄取车辆图像和识别车

牌号码，可应用在公路自动收费、停车场管理、失窃车辆侦察、门卫系统、智能交通系统等不同场合。

LPR系统的广泛应用将有助于加快我国交通管理自动化的进程。
本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节涉及到的技术、算法以及系

统整体设计作了全面的论述，并与已有方案进行了比较，对部分关键算法进行了设计和改进。
图像预处理：采用灰度变换、对比度增强、图像平滑、边缘检测、二值化等方法对图像进行了处理，提高

了图像的质量，强化了图像区域。
车牌定位：这是车牌识别系统中至关重要的一步，本文采取了基于边缘点图，根据车牌区域的竖向纹理特

征对车牌进行定位，具有较高的车牌定位准确率。
字符分割：首先对得到的车牌进行倾斜度调整，然后利用连通域法分割得到单独的字符，并对字符进行了

归一化处理，便于下一步字符识别。
字符识别：选取了13个特征点，采用模板匹配的方法，对汉字、字母、数字字符进行快速识别，取得了较

高的识别率和可靠性。
用采集到的40多幅汽车图片作为实验样本数据，用纯软件的方法实现了车牌字符的自动识别，达到了较高

的识别率。

关键词：图像预处理  车牌定位  竖向纹理  字符分割  字符识别

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1  引言 - 1 -
1.1  课题的研究背景与意义 - 1 -
1.2  国内外研究现状 - 2 -
1.3  车牌识别研究的技术特点 - 3 -
1.4  论文的主要工作 - 4 -
2  车辆图像的预处理 - 7 -
2.1  图像的灰度化 - 7 -
2.2  图像的增强 - 7 -
2.3  图像的边缘检测 - 13 -
2.4  图像的二值化 - 18 -
3  车牌区域的定位 - 23 -
3.1  生成边缘点图 - 23 -
3.2  车牌区域的定位算法 - 24 -
4  车牌字符识别的预处理 - 33 -
4.1  识别的技术路线 - 33 -
4.2  倾斜度调整 - 33 -
4.3  字符分割 - 35 -
4.4  字符归一化处理 - 39 -
4.5  字符的紧缩重排 - 40 -
4.6  字符的细化 - 41 -
5  车牌字符的识别 - 45 -
5.1  字符的特征提取 - 45 -
5.2  特征模板的匹配 - 47 -
6  车牌识别系统的研制 - 49 -
6.1  系统的设计原则 - 49 -
6.2  系统的结构 - 50 -
6.3  开发环境 - 50 -
6.4  相关算法实现的类和方法 - 51 -
7  车牌识别系统运行结果及分析 - 52 -
7.1  车牌定位的结果分析 - 52 -
7.2  字符分割的结果分析 - 54 -
7.3  字符识别的结果分析 - 55 -
7.4  系统成功率和性能分析 - 55 -
7.5  人机交互界面 - 57 -
结论与展望 - 58 -
致  谢 - 60 -
参 考 文 献 - 61 -